Глубинные нейронные сети для разработки технологий антистарения

Глубинные нейронные сети

Нейросети это компьютерные модели, построенные по принципу организации и функционирования нейронных сетей живых организмов. Некоторые называют их Искусственным Интеллектом, хотя на самом деле это программы, способные к самообучению строго в рамках сформулированных к ним вопросов.

Современные процессоры позволяют создавать и обучать достаточно сложные многоуровневые нейросети, способные, к примеру, распознавать изображения лучше человека и обыгрывать людей в сложные настольные игры.

В рамках нашего проекта мы будем использовать нейросети для формирования алгоритма оценки биологического возраста по значениям, полученным при проведении спектрофотометрического исследования.

В дальнейшем использование обученной нейросети позволит:

  • выделить узкие спектральные диапазоны, вносящие максимальный вклад в оценку биологического возраста
  • на основании данных об узких диапазонах выявить биомаркеры, вносящие максимальный вклад в оценку биологического возраста
  • создать нейросеть на человеческих данных и использовать ее для индивидуальной оценки биологического возраста
  • создать нейросеть на данных лабораторных животных (мыши, крысы и пр.)
  • оценить эффективность/неэффективность препаратов, заявляемых в качестве геропротекторов, т.к. для оценки эффективности не будет необходимости проведения длительных наблюдений
  • разработать методику подбора индивидуальных схем приема геропротекторных препаратов

Нейросети будут полезны и при разработке оптимального режима проведения процедур, направленных на борьбу со старением организма.